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文章转载自：http://cwqcwq.iteye.com/blog/397869

一、背景知识： 
1、什么是规则引擎 
Java规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 
推理引擎包括三部分：模式匹配器（Pattern Matcher）、议程（Agenda）和执行引擎（Execution Engine）。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标，并授予规则优先级，满足事实或目标的规则被加入议程。模式匹配器决定选择执行哪个规则，何时执行规则；议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序；执行引擎负责执行规则和其他动作。 
和人类的思维相对应，推理引擎存在两者推理方式：演绎法（Forward-Chaining）和归纳法（Backward-Chaining）。演绎法从一个初始的事实出发，不断地应用规则得出结论（或执行指定的动作）。而归纳法则是根据假设，不断地寻找符合假设的事实。Rete算法是目前效率最高的一个 Forward-Chaining推理算法，许多Java规则引擎都是基于Rete算法来进行推理计算的。 
推理引擎的推理步骤如下： 
(1)将初始数据（fact）输入Working Memory。 
(2)使用Pattern Matcher比较规则库（rule base）中的规则（rule）和数据（fact）。 
(3)如果执行规则存在冲突（conflict），即同时激活了多个规则，将冲突的规则放入冲突集合。 
(4)解决冲突，将激活的规则按顺序放入Agenda。 
(5)使用执行引擎执行Agenda中的规则。重复步骤2至5，直到执行完毕所有Agenda中的规则。 
上述即是规则引擎的原始架构，Java规则引擎就是从这一原始架构演变而来的。 
Drools是基于正向推理的规则引擎。正向推理是数据驱动的，facts事实被传递到工作空间中，在那里有一个或多个规则与这些事实匹配，并由Agenda安排执行—我们从一个事实开始，传递事实，最后得到一个结论。 
产生式规则是一个用一阶逻辑进行知识呈现的二元结构。 
when 
    
then 
    
Drools中的Rete算法被称为ReteOO，表示Drools为面向对象系统（Object Oriented systems）增强并优化了Rete算法。 

2、规则引擎的优点 
声明式编程:使用规则更加容易对复杂的问题进行表述，并得到验证 
逻辑与数据分离:数据保存在系统对象中，逻辑保存在规则中。这根本性的打破了面向对象系统中将数据和逻辑耦合起来的局面 
速度及可测量性:Drools的Rete、Leaps算法，提供了对系统数据对象非常有效率的匹配,这些算法经过了大量实际考验的证明 
3、何时使用 
业务逻辑经常发生改变 
代码中有很多”if””else””switch”和其它凌乱的逻辑，且总是易变的 

二、开始 

目前drools的最新版本是5.0(2009年5月19日发布)，本文使用4.0.7。 

1、导入jar包： 

drools-core-4.0.7.jar 
drools-compiler-4.0.7.jar 
antlr3-runtime-3.0 
mvel-1.3.1-java1.4 
core-3.2.3.v_686_R32x :在eclipse中编译.drl文件时需要 

2、从HelloWorld开始： 

一个通用的规则引擎类： 

Java代码  

1. import java.io.InputStreamReader;   
2. import java.io.Reader;   
3.   
4. import org.drools.RuleBase;   
5. import org.drools.RuleBaseFactory;   
6. import org.drools.WorkingMemory;   
7. import org.drools.compiler.DroolsParserException;   
8. import org.drools.compiler.PackageBuilder;   
9. import org.drools.event.DebugWorkingMemoryEventListener;   
10. import org.drools.rule.Package;   
11.   
12. public class RuleEngine {   
13.   
14.  private RuleBase rules;   
15.   
16.  private boolean debug = false;   
17.   
18.  public RuleEngine(String rulesFile) throws DroolsParserException {   
19.   super();   
20.   try {   
21.    //读取规则文件，*.drl   
22.    Reader source = new InputStreamReader(RuleEngine.class.getResourceAsStream("/" + rulesFile));   
23.       
24.    //PackageBuilder用来构建Package   
25.    PackageBuilder builder = new PackageBuilder();   
26.   
27.    //解析和编译规则文件   
28.    builder.addPackageFromDrl(source);   
29.   
30.    //获取包中的规则集合   
31.    Package pkg = builder.getPackage();   
32.   
33.    //RuleBase是运行时组件，包含一个或多个Package   
34.    rules = RuleBaseFactory.newRuleBase();   
35.   
36.    rules.addPackage(pkg);   
37.   } catch (Exception e) {   
38.    throw new DroolsParserException("Could not load/compile rules file: " + rulesFile, e);   
39.   }   
40.  }   
41.   
42.  public void executeRules(WorkingEnvironmentCallback callback) {   
43.   WorkingMemory workingMemory = rules.newStatefulSession();   
44.   if (debug) {   
45.    workingMemory.addEventListener(new DebugWorkingMemoryEventListener());   
46.   }   
47.   callback.initEnvironment(workingMemory);//用来向Working Memory中设置Facts对象   
48.   workingMemory.fireAllRules();//触发规则引擎   
49.  }   
50.   
51. }  

Java代码  

1. import java.io.InputStreamReader;  
2. import java.io.Reader;  
3.   
4. import org.drools.RuleBase;  
5. import org.drools.RuleBaseFactory;  
6. import org.drools.WorkingMemory;  
7. import org.drools.compiler.DroolsParserException;  
8. import org.drools.compiler.PackageBuilder;  
9. import org.drools.event.DebugWorkingMemoryEventListener;  
10. import org.drools.rule.Package;  
11.   
12. public class RuleEngine {  
13.   
14.  private RuleBase rules;  
15.   
16.  private boolean debug = false;  
17.   
18.  public RuleEngine(String rulesFile) throws DroolsParserException {  
19.   super();  
20.   try {  
21.    //读取规则文件，*.drl  
22.    Reader source = new InputStreamReader(RuleEngine.class.getResourceAsStream("/" + rulesFile));  
23.      
24.    //PackageBuilder用来构建Package  
25.    PackageBuilder builder = new PackageBuilder();  
26.   
27.    //解析和编译规则文件  
28.    builder.addPackageFromDrl(source);  
29.   
30.    //获取包中的规则集合  
31.    Package pkg = builder.getPackage();  
32.   
33.    //RuleBase是运行时组件，包含一个或多个Package  
34.    rules = RuleBaseFactory.newRuleBase();  
35.   
36.    rules.addPackage(pkg);  
37.   } catch (Exception e) {  
38.    throw new DroolsParserException("Could not load/compile rules file: " + rulesFile, e);  
39.   }  
40.  }  
41.   
42.  public void executeRules(WorkingEnvironmentCallback callback) {  
43.   WorkingMemory workingMemory = rules.newStatefulSession();  
44.   if (debug) {  
45.    workingMemory.addEventListener(new DebugWorkingMemoryEventListener());  
46.   }  
47.   callback.initEnvironment(workingMemory);//用来向Working Memory中设置Facts对象  
48.   workingMemory.fireAllRules();//触发规则引擎  
49.  }  
50.   
51. }  

3、编写drl文件：test.drl

Java代码  

1.   
2. package org.drools.tutorials.banking   
3.   
4. rule "Rule 01"      
5.     when   
6.         String (toString=="jack") //含义：如果插入的Facts对象是String类型，且调用其toString()方法后的值等于"jack"，则为true   
7.     then   
8.         System.out.println("HelloWorld！");   
9. end  

Java代码  

1. package org.drools.tutorials.banking  
2.   
3. rule "Rule 01"     
4.     when  
5.         String (toString=="jack") //含义：如果插入的Facts对象是String类型，且调用其toString()方法后的值等于"jack"，则为true  
6.     then  
7.         System.out.println("HelloWorld！");  
8. end  

4、测试：

Java代码  

1. public class Test {   
2.   
3.  public static void main(String[] args) {    
4.   RuleEngine engine = null;   
5.   try {   
6.    engine = new RuleEngine("test.drl");   
7.   } catch (DroolsParserException e) {   
8.    // process Exception   
9.   }   
10.   engine.executeRules(new WorkingEnvironmentCallback(){   
11.    public void initEnvironment(WorkingMemory workingMemory) throws FactException {       
12.     workingMemory.insert("jack"); //向Working Memory中设置Facts对象      
13.    }      
14.   });     
15.  }   
16. }  

Java代码  

1. public class Test {  
2.   
3.  public static void main(String[] args) {   
4.   RuleEngine engine = null;  
5.   try {  
6.    engine = new RuleEngine("test.drl");  
7.   } catch (DroolsParserException e) {  
8.    // process Exception  
9.   }  
10.   engine.executeRules(new WorkingEnvironmentCallback(){  
11.    public void initEnvironment(WorkingMemory workingMemory) throws FactException {      
12.     workingMemory.insert("jack"); //向Working Memory中设置Facts对象     
13.    }     
14.   });    
15.  }  
16. }  

三、简单介绍 

1、术语解释 

Rule：一条规则可以看作是IF…THEN…语句块，或者一个简单的IPO（即输入、处理和输出），描述了一组输入，一组判断和一组输出； 
RuleBase: RuleBase包含一个或多个规则包，它们已经被校验和编译完成，是可以序列化的 
Package: 规则包，是规则以及其它相关结构的一个集合，包必须有一个名称空间，并且使用标准的java约定进行命名 
WorkingMemory: 用户工作区，包含用户的数据和相关Rule的引用 
Facts: Facts就是规则中用到的输入，Facts可以是任何规则可以存取的Java对象,规则引擎完全不会克隆对象，它仅仅是保存对对象的一个引用/指针 

2、规则文件详解 
规则文件通常是以drl扩展名结尾。在一个drl文件中可以包含多个规则，函数等等，DRL是简单的text文件格式。 

规则文件的构成： 

package package-name //定义包名 
imports   //导入java包 
globals   //定义全局变量，如 global java.util.List myGlobalList; 
functions  //定义函数 
rules   //一系列的规则 

规则的构成: 

rule "name" 
    attributes 
    when 
        LHS 
    then 
        RHS 
end 

说明： 
LHS是规则的条件部分，可以定义变量 
RHS是允许Java语义代码，RHS中的多条语句实质上是一个规则，只有满足全部语句才符合规则 
任何在LHS中绑定的变量可以在RHS中使用 

3、规则文件示例解读 

rule “Rule 01”   
    when 
//$date定义一个变量，其值为Cashflow对象getDate()的值 
//$cashflow定义一个指向Cashflow对象的引用 
        $cashflow : Cashflow( $date : date, $amount : amount ) 
        not Cashflow( date < “27-Oct-2007”) //not 意为不存在，只有不存在date < “27-Oct-2007″的Cashflow对象才为true 
    then 
        System.out.println(“Cashflow: “+$date+” :: “+$amount); 
$cashflow.setAmount($cashflow.getAmount()+$amount); //设置Cashflow对象的amount值 
        retract($cashflow);//当retract一个fact，WorkingMemory将不再跟踪该fact 
end 

public class Cashflow { 
    private Date   date; 
    private double amount; 
    //省略getter.. setter.. 
} 

重要：规则引擎完全不会克隆对象，它仅仅是保存对对象的一个引用/指针 
即，在规则定义中对fact的修改，就是对代码中fact对象的修改。 
也即，规则的根本目的是产生一个供使用的输出结果，即修改后的JavaBean